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邏輯回歸(Logistic Regression)是機器學(xué)習(xí)中的一種分類模型，由于算法的簡單和高效，在實際中應(yīng)用非常廣泛。
比如在實際工作中，我們可能會遇到如下問題：
預(yù)測一個用戶是否點擊特定的商品判斷用戶的性別預(yù)測用戶是否會購買給定的品類判斷一條評論是正面的還是負面的
這些都可以看做是分類問題，更準(zhǔn)確地，都可以看做是二分類問題。要解決這些問題，通常會用到一些已有的分類算法，比如邏輯回歸，或者支持向量機。它們都屬于有監(jiān)督的學(xué)習(xí)，因此在使用這些算法之前，必須要先收集一批標(biāo)注好的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集。有些標(biāo)注可以從log中拿到(用戶的點擊，購買)，有些可以從用戶填寫的信息中獲得(性別)，也有一些可能需要人工標(biāo)注(評論情感極性)。
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2023-10-14 13:24:57
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2023-10-14 12:55:06
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2023-10-14 12:48:59
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2023-10-14 12:34:11
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2023-10-14 12:26:19
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