貝葉斯分類法
優(yōu)點:
1)所需估計的參數(shù)少,對于缺失數(shù)據不敏感。
2)有著堅實的數(shù)學基礎,以及穩(wěn)定的分類效率。
缺點:
1)假設屬性之間相互獨立,這往往并不成立。(喜歡吃番茄、雞蛋,卻不喜歡吃番茄炒蛋)。
2)需要知道先驗概率。
3)分類決策存在錯誤率。
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貝葉斯分類法
優(yōu)點:
1)所需估計的參數(shù)少,對于缺失數(shù)據不敏感。
2)有著堅實的數(shù)學基礎,以及穩(wěn)定的分類效率。
缺點:
1)假設屬性之間相互獨立,這往往并不成立。(喜歡吃番茄、雞蛋,卻不喜歡吃番茄炒蛋)。
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3)分類決策存在錯誤率。
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