1.對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化,要盡量避免全表掃描,首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行 null 值判斷,否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描,如:
最好不要給數(shù)據(jù)庫(kù)留NULL,盡可能的使用 NOT NULL填充數(shù)據(jù)庫(kù).
備注、描述、評(píng)論之類的可以設(shè)置為 NULL,其他的,最好不要使用NULL。
不要以為 NULL 不需要空間,比如:char(100) 型,在字段建立時(shí),空間就固定了, 不管是否插入值(NULL也包含在內(nèi)),都是占用 100個(gè)字符的空間的,如果是varchar這樣的變長(zhǎng)字段, null 不占用空間。
可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0,確保表中num列沒有null值,然后這樣查詢:
3.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符,否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。
4.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 or 來(lái)連接條件,如果一個(gè)字段有索引,一個(gè)字段沒有索引,將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描,如:
可以這樣查詢:
5.in 和 not in 也要慎用,否則會(huì)導(dǎo)致全表掃描,如:
對(duì)于連續(xù)的數(shù)值,能用 between 就不要用 in 了:
很多時(shí)候用 exists 代替 in 是一個(gè)好的選擇:
用下面的語(yǔ)句替換:
6.下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描:
若要提高效率,可以考慮全文檢索。
7.如果在 where 子句中使用參數(shù),也會(huì)導(dǎo)致全表掃描。因?yàn)镾QL只有在運(yùn)行時(shí)才會(huì)解析局部變量,但優(yōu)化程序不能將訪問(wèn)計(jì)劃的選擇推遲到運(yùn)行時(shí);它必須在編譯時(shí)進(jìn)行選擇。然 而,如果在編譯時(shí)建立訪問(wèn)計(jì)劃,變量的值還是未知的,因而無(wú)法作為索引選擇的輸入項(xiàng)。如下面語(yǔ)句將進(jìn)行全表掃描:
可以改為強(qiáng)制查詢使用索引:
應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行表達(dá)式操作,這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如:
應(yīng)改為:
9.應(yīng)盡量避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行函數(shù)操作,這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如:
應(yīng)改為:
10.不要在 where 子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算,否則系統(tǒng)將可能無(wú)法正確使用索引。
11.在使用索引字段作為條件時(shí),如果該索引是復(fù)合索引,那么必須使用到該索引中的個(gè)字段作為條件時(shí)才能保證系統(tǒng)使用該索引,否則該索引將不會(huì)被使用,并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。
12.不要寫一些沒有意義的查詢,如需要生成一個(gè)空表結(jié)構(gòu):
這類代碼不會(huì)返回任何結(jié)果集,但是會(huì)消耗系統(tǒng)資源的,應(yīng)改成這樣:
13.Update 語(yǔ)句,如果只更改1、2個(gè)字段,不要Update全部字段,否則頻繁調(diào)用會(huì)引起明顯的性能消耗,同時(shí)帶來(lái)大量日志。
14.對(duì)于多張大數(shù)據(jù)量(這里幾百條就算大了)的表JOIN,要先分頁(yè)再JOIN,否則邏輯讀會(huì)很高,性能很差。
15.select count(*) from table;這樣不帶任何條件的count會(huì)引起全表掃描,并且沒有任何業(yè)務(wù)意義,是一定要杜絕的。
16.索引并不是越多越好,索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率,但同時(shí)也降低了 insert 及 update 的效率,因?yàn)?insert 或 update 時(shí)有可能會(huì)重建索引,所以怎樣建索引需要慎重考慮,視具體情況而定。一個(gè)表的索引數(shù)最好不要超過(guò)6個(gè),若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。
17.應(yīng)盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列,因?yàn)?clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲(chǔ)順序,一旦該列值改變將導(dǎo)致整個(gè)表記錄的順序的調(diào)整,會(huì)耗費(fèi)相當(dāng)大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列,那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為 clustered 索引。
18.盡量使用數(shù)字型字段,若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型,這會(huì)降低查詢和連接的性能,并會(huì)增加存儲(chǔ)開銷。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B 接時(shí)會(huì)逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符,而對(duì)于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。
19.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因?yàn)槭紫茸冮L(zhǎng)字段存儲(chǔ)空間小,可以節(jié)省存儲(chǔ)空間,其次對(duì)于查詢來(lái)說(shuō),在一個(gè)相對(duì)較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。
20.任何地方都不要使用 select * from t ,用具體的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。
21.盡量使用表變量來(lái)代替臨時(shí)表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù),請(qǐng)注意索引非常有限(只有主鍵索引)。
22.避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時(shí)表,以減少系統(tǒng)表資源的消耗。臨時(shí)表并不是不可使用,適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行В纾?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)。但是,對(duì)于一次性事件, 最好使用導(dǎo)出表。
23.在新建臨時(shí)表時(shí),如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大,那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度;如果數(shù)據(jù)量不大,為了緩和系統(tǒng)表的資源,應(yīng)先create table,然后insert。
24.如果使用到了臨時(shí)表,在存儲(chǔ)過(guò)程的最后務(wù)必將所有的臨時(shí)表顯式刪除,先 truncate table ,然后 drop table ,這樣可以避免系統(tǒng)表的較長(zhǎng)時(shí)間鎖定。
25.盡量避免使用游標(biāo),因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差,如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過(guò)1萬(wàn)行,那么就應(yīng)該考慮改寫。
26.使用基于游標(biāo)的方法或臨時(shí)表方法之前,應(yīng)先尋找基于集的解決方案來(lái)解決問(wèn)題,基于集的方法通常更有效。
27.與臨時(shí)表一樣,游標(biāo)并不是不可使用。對(duì)小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法,尤其是在必須引用幾個(gè)表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時(shí)。在結(jié)果集中包括“合計(jì)”的例程通常要比使用游標(biāo)執(zhí)行的速度快。如果開發(fā)時(shí) 間允許,基于游標(biāo)的方法和基于集的方法都可以嘗試一下,看哪一種方法的效果更好。
28.在所有的存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置 SET NOCOUNT ON ,在結(jié)束時(shí)設(shè)置 SET NOCOUNT OFF 。無(wú)需在執(zhí)行存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器的每個(gè)語(yǔ)句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息。
29.盡量避免大事務(wù)操作,提高系統(tǒng)并發(fā)能力。
30.盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量,若數(shù)據(jù)量過(guò)大,應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理。